Overview:
INTRODUCTION TO DATABRICKS AND DATA ENGINEERING
KHÓA HỌC DATABRICKS – BƯỚC ĐỆM VÀO THẾ GIỚI DỮ LIỆU HIỆN ĐẠI
Bạn đã bao giờ tự hỏi dữ liệu đóng vai trò quan trọng thế nào trong kỷ nguyên số? Trong thời đại mà mọi quyết định kinh doanh đều dựa trên dữ liệu, việc hiểu và làm chủ công nghệ xử lý dữ liệu hiện đại là một lợi thế cạnh tranh cực kỳ lớn.
Nếu bạn chưa từng nghe đến Data Engineering hay Databricks, đừng lo! Khóa học này được thiết kế dành riêng cho bạn – những người chưa có nền tảng về lĩnh vực này nhưng muốn khám phá cơ hội nghề nghiệp trong một ngành đang phát triển mạnh mẽ tại Úc.
📌 Vì sao bạn nên học về Data Engineering & Databricks?
Dữ liệu đang trở thành “dầu mỏ” của thế kỷ 21. Các doanh nghiệp từ startup đến tập đoàn lớn đều cần một hệ thống dữ liệu hiệu quả, mạnh mẽ để phân tích và ra quyết định.
– Nhu cầu nhân lực cao: Theo các báo cáo thị trường lao động Úc, ngành Data Engineering và Data Analytics đang có tốc độ tăng trưởng nhanh, với mức lương khởi điểm trung bình từ 100,000 AUD/năm.
– Ứng dụng thực tế rộng: Từ ngân hàng, bảo hiểm, thương mại điện tử đến chăm sóc sức khỏe – mọi lĩnh vực đều cần chuyên gia về dữ liệu.
– Databricks – nền tảng hàng đầu: Được sử dụng bởi những công ty công nghệ lớn như Microsoft, Amazon, Google, Databricks giúp xử lý dữ liệu lớn (Big Data) một cách dễ dàng và tối ưu.
Khóa học này sẽ giúp bạn hiểu rõ cách dữ liệu được thu thập, xử lý và chuyển đổi thành giá trị thực tế cho doanh nghiệp – kỹ năng cực kỳ cần thiết cho bất kỳ ai muốn bước chân vào ngành công nghệ dữ liệu.
🔍 Bạn sẽ học được gì?
🔥 Buổi 1: Giới thiệu về hệ sinh thái dữ liệu hiện đại & Databricks
– Hiểu sự khác biệt giữa **hệ thống dữ liệu truyền thống và hệ thống dữ liệu trên nền tảng đám mây.
– Tìm hiểu tại sao Databricks là một tiêu chuẩn mới trong ngành và cách nó đang thay đổi thị trường.
🔥 Buổi 2: Kỹ thuật dữ liệu & Nền tảng đám mây
– Cách các doanh nghiệp Úc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định quan trọng.
– Khám phá cách Databricks kết hợp với các nền tảng đám mây phổ biến (AWS, Azure, Google Cloud).
🔥 Buổi 3-4: Ứng dụng thực tế & Xu hướng tương lai
– Xây dựng một hệ thống dữ liệu hiện đại từ A-Z trên Databricks.
– Tìm hiểu về Data Engineering, Data Analytics & Data Science trong thực tế.
– Hiểu về kiến trúc Medallion – tiêu chuẩn vàng trong quản lý dữ liệu lớn.
– So sánh với các nền tảng khác như Snowflake, DBT Cloud, giúp bạn có cái nhìn tổng thể về ngành.
🎯 Khóa học này dành cho ai?
✔️ Người chưa có nền tảng về dữ liệu nhưng muốn khám phá cơ hội nghề nghiệp Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist.
✔️ Những ai làm việc trong các ngành liên quan đến công nghệ, kinh doanh, tài chính và muốn hiểu cách dữ liệu có thể giúp tối ưu hiệu suất doanh nghiệp.
✔️ Bất kỳ ai muốn trang bị **kỹ năng công nghệ dữ liệu để tăng cơ hội việc làm trong thị trường lao động Úc.
💡 Tại sao nên tham gia khóa học này ngay hôm nay?
✅ Học từ cơ bản đến ứng dụng thực tế – không yêu cầu kinh nghiệm trước đó!
✅ Tăng khả năng cạnh tranh trong thị trường lao động với kỹ năng đang được săn đón.
✅ Tiếp cận với nền tảng Databricks – công nghệ hàng đầu trong ngành dữ liệu.
✅ Cơ hội phát triển sự nghiệp lâu dài trong một lĩnh vực có nhu cầu cao tại Úc.
Thời gian học:
- Khoá học sẽ diễn ra trong 4 buổi 26/04, 03/05, 10/05 và 17/05
- Khai giảng: Thứ Bảy 26/04/2025
- Thời gian: 8PM – 10PM (Syd/Mel)
💥 Bạn đã sẵn sàng khám phá thế giới dữ liệu? Hãy tham gia khóa học ngay hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội bước vào một trong những ngành HOT tại Úc! 🚀
Nếu đơn đăng ký quá tải, chúng mình sẽ đóng form sớm & xét duyệt dựa trên câu trả lời trong form.
Có thắc mắc? Inbox ngay cho Career Mentor để được giải đáp!
Mong gặp lại các bạn trong lớp học,
Thân <3
Career Mentor
Course Curriculum
SESSION | TOPIC | DESCRIPTION |
---|---|---|
Session 1 | Giới thiệu về hệ sinh thái dữ liệu hiện đại & Databricks |
|
Session 2 | Kỹ thuật dữ liệu & Nền tảng đám mây |
|
Session 3 & 4 | Ứng dụng thực tế & Xu hướng tương lai |
|
Closed
Tuition Fee
Free
Khoá học hoàn toàn MIỄN PHÍ
Closed
Want more information about tuition & financing in your area?
Our Team is here to help. Contact Us
