Đăng ký

Overview:

DATA ENGINEERING INTENSIVE

🚀 KHAI GIẢNG KHÓA 01 – DATA ENGINEERING INTENSIVE 🚀

Data Engineering Intensive chính thức ra mắt tại Career Mentor!

Khóa học dành riêng cho những bạn muốn xây dựng nền tảng vững chắc và thực chiến trong lĩnh vực Data Engineering, hướng đến các vị trí như Data Engineer, Data Platform Engineer, hoặc Data Solution Architect tại Úc và toàn cầu.

💡 Đây là khóa học Career Mentor về Data Engineering, được thiết kế bài bản và chuyên sâu, kết hợp giữa kiến thức nền tảng – công cụ thực tiễn – project portfolio – và mentoring từ các chuyên gia đã đi làm tại thị trường quốc tế.

Những điểm nổi bật của Data Engineering Intensive K1:

  • Chương trình bài bản từ cơ bản đến nâng cao, bao quát toàn bộ kiến thức về nền tảng dữ liệu, pipelines, cloud infrastructure, transformation & modelling.
  • Dạy qua dự án thực chiến: từ xây dựng pipeline ingest dữ liệu từ API → transform → load vào AWS S3 → thiết kế hệ thống hạ tầng cloud và CI/CD.
  • Làm quen với hệ sinh thái AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, CloudFormation, Redshift…)
  • Áp dụng Python, Apache Spark, SQL nâng cao, dbt… trong các project thực tế.
  • Mentoring 1-1 và feedback liên tục, hỗ trợ xây dựng portfolio cá nhân và định hướng nghề nghiệp.
  • Cập nhật các xu hướng tuyển dụng Data Engineer tại Úc thông qua chuyên mục Career Pathway của Career Mentor.

💼 Dự án thực chiến tích hợp trong lớp học

Trong suốt quá trình học, học viên sẽ được thực hành tối thiểu 4 dự án thực chiến, trải dài từ:

  • Data Pipeline: ingest, transform, load, validate dữ liệu
  • Cloud Data Platform: setup hệ thống lưu trữ và truy xuất dữ liệu trên AWS
  • Data Modelling & SQL nâng cao
  • Dbt Workflow: từ model đến documentation

Tất cả các dự án sẽ được tích hợp trực tiếp trong từng buổi học dưới dạng assignment – giúp bạn luyện tập liên tục và có sản phẩm thực tế để đưa vào portfolio.

🧰 Các công cụ & công nghệ sẽ học:

  • AWS: S3, Glue, Athena, Lambda, IAM, CloudFormation, Step Functions
  • ETL Tools: Python, Pandas, Apache Airflow, Awswrangler, Dbt
  • Data Modelling & SQL: Snowflake/Redshift/Databricks SQL, draw.io, dbdiagram.io
  • Transformation Engines: Spark, Dbt, Python, SQL
  • Orchestration & CI/CD: Airflow, Step Functions, CloudFormation, GitHub Actions
  • Visualization & Monitoring: Logging, Metrics, Alerts

📅 Thời gian học

  • Thời lượng: 32 buổi
  • Khai giảng: Thứ Bảy, 30/08/2025
  • Lịch học: Thứ Tư  & Thứ Bảy hàng tuần
  • Thời gian: 8:00PM – 10:00PM (giờ Sydney/Melbourne)

🎯 Hãy sẵn sàng bước vào thế giới thực chiến của Data Engineering!
Đăng ký ngay để không bỏ lỡ cơ hội phát triển sự nghiệp cùng Career Mentor!

📖 Nội dung 32 buổi học - 6 topics

Topic No Topic Details
1 Introduction to Data Platform
  • Overview
  • Architectural layers
  • Evolution of Data Architecture
2 Deep Dive in Data Engineering
  • Data Sources
  • Data Pipelines
  • Data Storages
  • Hands-on Project 1
3 Data Engineering on AWS Cloud
  • Introduction to Cloud Computing
  • AWS Services in Data Engineering
  • Hands-on Project 2
4 Data Transformation & Modelling
  • Data Transformation Concepts
  • Data Modelling Concepts
  • Modern transformation & modelling
  • Hands-on Project 3
5 Data Build Tool (Dbt)
  • Introduction
  • Key features
  • Best practices
  • Hands-on Project 4
6 Apache Spark
  • Introduction
  • Dataframes & SparkSQL
  • Optimization and Tuning
  • Hands-on Project
Hands-On Projects
  • Project 1: Data Pipelines
  • Project 2: Data Platform on AWS Cloud
  • Project 3: Data Modelling
  • Project 4: Dbt Project

Đăng ký

Tuition Fee

4000 A$

Cho 32 buổi học

Cover kiến thức từ A tới Z 4.000A$

Đăng ký

Want more information about tuition & financing in your area?

Our Team is here to help. Contact Us

Đăng kí ngay để tham gia cùng chúng tôi

Our Upcoming Class Will Open On 30/08/2025

  • 40

    Day

  • :
  • 22

    Hours

  • :
  • 46

    Minutes

  • :
  • 29

    Seconds

Thank you
for registering
An email with payment instructions will be sent to you shortly. If you do not see the email in your inbox, please check your spam or junk folder. In case you haven’t received the email within 24 hours, feel free to contact our admin team via the Career Mentor Fanpage for assistance.

Tiếp tục